Big Data zei je? Ja inderdaad. Dagelijks krijgen bedrijven en organisaties grote hoeveelheden aan gegevens te verwerken. Denk bijvoorbeeld aan financiële transacties, verkooporders, personeelsmutaties, maar ook e-mails, documenten, tweets, artikelen en zo kan ik nog wel even doorgaan. Allemaal gegevens die we zelf, maar ook anderen over ons en met ons produceren.
Nu kunnen we die gegevensstromen grofweg verdelen in gestructureerde en ongestructureerde gevens. De gestructureerde gegevens zijn vaak opgeslagen in databases en spreadsheets, terwijl de ongestructureerde gegevens zich niet zo makkelijk laten vangen in een database, spreadsheet of tabel. Big data heeft betrekking op die ongestructureerde gegevens. En die gegevens bevatten informatie over ons bedrijf. We moeten het alleen nog wel even vinden.

Wat is big data

Zoals in dit artikel wordt aangegeven heeft big data betrekking op grote verzamelingen van gegevens. Door de grote hoeveelheid en het ongestructureerde karakter van de gegevens is het lastig om deze gegevens via de meer traditionele systemen en applicaties op te slaan en te analyseren.

Maar wat kunnen we dan met big data

In hetzelfde artikel waar ik eerder al naar refereerde, wordt aangegeven dat er een hoop kansen zijn voor big data. Zowel voor leveranciers van business intelligence software, maar niet in de laatste plaats de bedrijven en analysten die de beschikking hebben over die big datasets. Met gestructureerde informatie kunnen we vaak niet veel meer dan naar de resultaten uit het verleden bekijken. Wanneer we als organisatie beschikken over een mooi datawarehouse, de daarop ontwikkelde cubes en dimensies dan kunnen we met behulp van fraaie dashboards, overzichten en rapportages bijvoorbeeld inzicht krijgen in wat de omzet tot vandaag doet ten opzichte van de omzet van vorig jaar (en alle andere voorliggende periodes), maar we kunnen niet voorspellen wat de omzet in de toekomst zal gaan doen.

Nu wil ik niet zeggen dat we direct onze omzet voor volgend jaar kunnen voorspellen, maar als we een mogelijkheid hebben om onze big datasets op een goede manier op te slaan, te beheren, te analyseren en de juiste verbanden te leggen, kunnen we wel voorspellingen doen. Een mooi online voorbeeld hiervan is sntmnt.com. Zij kunnen op basis van het verzamelen van heel veel gegevens op twitter voorspellingen doen over bijvoorbeeld beurskoersen. Zo geven ze aan dat ze 10 minuten eerder zijn met het filteren van relevant nieuws dan gerenomeerde mediabedrijven. Als we dergelijke methoden en technieken ook voor onze eigen organisatie kunnen toepassen, kunnen we bijvoorbeeld sneller inspelen op de (veranderende) behoefte van onze klanten, de prijzen van onze grondstoffen of het gedrag van supporters voorspellen bij een voetbalwedstrijd. Maar denk ook eens aan ziekenhuizen. Wat wordt er allemaal niet mogelijk als je voorspellingen kunt doen van een ziektebeeld of gedragingen van een patiënt tijdens een operatie, hartbewaking of medicatie? Ik denk dat de mogelijkheden op deze manier eindeloos worden.

Toekomst

Ik verwacht dat big data in de toekomst steeds meer een rol gaat spelen voor bedrijven en organisaties. Door heel veel informatie op te slaan over je klanten, je omgeving en je concurrenten en daar tussen de juiste verbanden te leggen, zullen bedrijven steeds meer in staat worden gesteld om gedragingen te voorspellen. Maar of we de toekomst kunnen voorspellen?